Estas empresas están liderando la revolución de la inteligencia artificial

Como industria acostumbrada a la emocionante fuerza G de las exageraciones candentes y a la misericordia impredecible de los reguladores gubernamentales, el cannabis no ha perdido el tiempo en buscar formas de integrar la IA.

En septiembre del año pasado, Jason Reposa tuvo acceso a la versión beta de Stable Diffusion, un generador de imágenes ahora destacado impulsado por inteligencia artificial (IA). Utilizando la PC para juegos de su hijo con una poderosa unidad de procesamiento de gráficos, Reposa comenzó a enviar indicaciones al generador. El fundador de la marca de bebidas de Massachusetts Good Feels comenzó a estudiar IA en la universidad a fines de la década de 1990 como estudiante de ciencias de la computación, y había mantenido un interés activo y una posición firme en la comunidad a lo largo de los años. Pero cuando Stable Diffusion comenzó a escupir imágenes impresionantes basadas en sus comandos, Reposa quedó atónito por el último avance de la tecnología naciente.

"Tuve un ataque de pánico total una vez que me di cuenta del impacto", dijo. “Tuve un día entero en el que simplemente no podía funcionar. El mundo literalmente cambió y yo era una de las pocas personas en ese momento que podía verlo. Era como caminar en Matrix”.

Si avanzamos nueve meses, muchos de nosotros vemos ahora lo que vio Reposa. Los resultados han emocionado y alarmado a la población aproximadamente en igual medida.

El catalizador de esta explosión de conciencia fue ChatGPT, un chatbot avanzado creado por OpenAI que saltó a la conciencia pública en diciembre pasado. La curiosidad por la novedosa herramienta que podía crear montones de texto coherente a partir de las indicaciones más simples la impulsó a alcanzar un millón de usuarios en sólo cinco días.

Desde que el software basado en OpenAI está ampliamente disponible, hemos visto imágenes virales generadas por IA del Papa con una chaqueta acolchada blanca de Balenciaga y Donald Trump con un mono naranja, una canción falsa de Drake tan convincente que provocó debates sobre el fin del artista y un deepfake del Pentágono en llamas que sacudió temporalmente el mercado de valores. Ha habido una especulación generalizada de que categorías laborales enteras (escritores, ingenieros de software e incluso arquitectos) serán eliminadas, mientras que otros han pintado una visión de una utopía de productividad en la que el hombre es liberado del tedio gracias a su asistente mecánico.

Un par de cartas abiertas alarmistas firmadas por personas como Elon Musk, Steve Wozniak y Yuval Noah Harari pidieron una pausa en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial hasta que se pueda establecer alguna regulación. Mientras tanto, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha estado en una gira mundial muy publicitada por gobiernos para solicitar de manera preventiva una regulación, una medida que algunos han calificado de noble y otros han calificado de cínica.

Mientras individuos y gobiernos debaten fervientemente los pros y los contras de la IA, las empresas estadounidenses se han mostrado rotundamente optimistas.

Microsoft y Alphabet, la empresa matriz de Google, están inmersos en una carrera armamentista de IA muy pública para impulsar la próxima generación de búsquedas, y la histeria que se está extendiendo está haciendo espuma en el mercado de valores. Al parecer, cualquier empresa que se considere, con razón o sin ella, que está a la vanguardia del futuro artificial está viendo un aumento en el precio de sus acciones.

La principal de estas empresas es Nvidia, una empresa de procesamiento de gráficos que logró brevemente entrar en el club de las capitalizaciones de mercado de billones de dólares gracias a la intensa demanda de sus chips, que en este momento son los pioneros para satisfacer las considerables necesidades computacionales de la IA. . La noticia de que Nvidia aumentaría la producción de chips añadió 300.000 millones de dólares de capitalización de mercado a las empresas relacionadas con la inteligencia artificial en un solo día.

El sorprendente ritmo de adopción y el ritmo de transformación no se parecen a ningún avance tecnológico que se recuerde; tal vez incluso en la historia.

"Paso mucho tiempo mirando estas cosas y monitoreando los desarrollos en el espacio, y ni siquiera puedo seguir el ritmo", dijo Jeremy Somers, director creativo y fundador de Not Content, una agencia de contenido impulsada por IA.

Como industria acostumbrada a la emocionante fuerza G de las exageraciones candentes y a la misericordia impredecible de los reguladores gubernamentales, el cannabis no ha perdido el tiempo en buscar formas de integrar la IA. Se están implementando herramientas a lo largo de la cadena de suministro de varias maneras interesantes que podrían llegar en el momento perfecto. Con presión para reducir costos, ampliar márgenes y diferenciarse para atraer capital social escaso, las empresas de cannabis de todo tipo están experimentando con la tecnología, con la esperanza de aprovechar su potencial aparentemente ilimitado y al mismo tiempo evitar a los tiburones que a menudo nadan en la gran primera ola.

A lo largo de la historia, el concepto de inteligencia artificial ha capturado la imaginación humana en todas las culturas, remontándose al menos a los antiguos griegos. Si bien el término "inteligencia artificial" aún no se había acuñado, las máquinas inteligentes aparecían en mitos como el de Talos, un autómata gigante de bronce creado por Hefesto, el dios del fuego y el trabajo de los metales. Encomendado al rey Minos para proteger la isla de Creta de los invasores, el trabajo de Talos consistía en arrojar rocas a los barcos enemigos.

No fue hasta la década de 1950 que la IA trascendió el mito para convertirse en teoría. Un grupo de investigadores, entre ellos el famoso informático teórico Alan Turing, comenzó a explorar la idea de crear máquinas que pudieran imitar la inteligencia humana. La prueba de Turing se estableció como un medio para evaluar la capacidad de una máquina para simular una conversación similar a la humana. Se trata de un juez humano que entabla conversaciones en lenguaje natural, basadas en texto, con dos entidades (un humano y una máquina) y trata de determinar cuál es cuál. Hasta el día de hoy, la prueba de Turing sigue siendo un punto de referencia ampliamente referenciado para evaluar el progreso de la investigación en inteligencia artificial. Según algunas versiones, ChatGPT-4 pasó la prueba de Turing.

Avancemos hasta la década de 1990, cuando surgió una técnica llamada aprendizaje profundo. En esencia, el aprendizaje profundo es como construir un cerebro informático con múltiples capas, en las que cada capa aprende a reconocer diferentes aspectos de un problema. Esta técnica revolucionó el aprendizaje automático (ML) y allanó el camino para los importantes avances que vemos hoy.

Pero cabe señalar que gran parte de lo que llamamos IA se describe con mayor precisión como aprendizaje automático, es decir, algoritmos entrenados en grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas. ChatGPT es lo que se conoce como un modelo de lenguaje grande (LLM), llamado así debido a la enormidad de su conjunto de datos (estimado en alrededor de un billón de palabras) y su función de simplemente predecir la palabra más apropiada que aparecerá a continuación en una secuencia.

La IA tal como fue ideada en la mitología y la ciencia ficción (máquinas sensibles que piensan y razonan por sí mismas) se conoce como “inteligencia general artificial”. Como era de esperar, los expertos están divididos sobre cuándo (o si) la humanidad logrará este avance. Algunos dicen que el acontecimiento trascendental se producirá en unos pocos años; otros creen que llevará décadas. Pero con cada nuevo desarrollo, disminuye la duda de que las máquinas inteligentes sean posibles.

"IA es un nombre un poco inapropiado, porque aún no es verdadera IA", dijo el científico y consultor de datos Harry Peppitt. “Es muy inteligente, pero no piensa por sí mismo. No es sensible, y si los humanos dejaran de provocarlo, no pasaría nada”.

Peppitt ha trabajado con herramientas de aprendizaje automático durante más de ocho años, y su startup de análisis de datos 1Feed ha integrado el modelo de transformadores generativos preentrenados de OpenAI (el GPT en ChatGPT) para traducir datos en información procesable para pequeñas empresas. Él ve el aprendizaje automático y el máster como herramientas poderosas en manos de los humanos, no la fuente de nuestra eventual extinción. "Gran parte de la histeria en torno a la IA proviene de que la gente no comprende completamente qué es y qué no es", dijo.

Muchos de nosotros podríamos recordar la primera vez que interactuamos directamente con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Midjourney o DALL-E, pero en realidad hemos estado usando herramientas como estas durante más tiempo del que muchos de nosotros creemos. Cuando escribes un texto o un correo electrónico, la funcionalidad que predice la siguiente palabra es esencialmente la misma que ChatGPT. Alexa y Siri utilizan tecnología de redes neuronales profundas para convertir los sonidos vocales en una distribución de probabilidad. Los motores de recomendación de Netflix y Amazon se basan en sus datos y los datos de millones de espectadores como usted. Todos estos son ejemplos de aprendizaje automático avanzado.

Si bien el entusiasmo público por los LLM, el ML y la IA surgió rápidamente, las herramientas han ido eliminando la fricción de nuestras vidas silenciosamente durante varios años. Ahora, el poder de crearlos e integrarlos está en nuestras manos y está transformando los negocios de manera importante.

Cada nodo de la cadena de suministro de cannabis ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia, automatizar tareas o aprovechar conocimientos avanzados nunca antes vistos. Algunas de las empresas y ejecutivos más progresistas de la industria del cannabis ya utilizan IA, ML y LLM, y muchas más empresas están surgiendo y adaptándose con la tecnología en su núcleo.

"Industrias como la IA y el cannabis están muy activas y la gente quiere estar en ellas porque el potencial es enorme", dijo Jesse Channon, director de crecimiento de Columbia Care, un operador multiestatal que experimenta activamente con la IA y el aprendizaje automático en sus procesos y productos. “Pero es fácil sentirse intimidado cuando empiezas a lidiar con el ritmo del cambio. La gente debería simplemente lanzarse a jugar con estas herramientas, porque no queremos nadar contra corriente”.

El área que posiblemente se beneficiará más de la integración de la IA en el menor tiempo posible es el comercio electrónico.

Objetivamente, el diseño de los menús de los dispensarios de cada proveedor importante no refleja el recorrido del cliente en las tiendas. Los dispensarios están organizados como supermercados, que tienen pasillos con productos familiares que los clientes exploran sin ayuda. Debido a que son relativamente nuevos, los productos de cannabis pueden resultar confusos, razón por la cual los dispensarios utilizan budtenders para guiar a los clientes. Se necesita urgentemente un bot que imite la experiencia de un budtender en el espacio del comercio electrónico, y un puñado de jóvenes emprendedores esperan resolver el problema.

StrainBrain es uno. El robot, un sofisticado asistente de inteligencia artificial, se integra con los sitios web de los dispensarios y guía a los clientes hacia el producto adecuado para ellos. Al integrarse con el proveedor de menú, StrainBrain relaciona a los consumidores con productos utilizando un complejo motor de comparación de vectores que codifica elementos en una escala utilizando datos de terpenos, comunicación directa de marca y datos experienciales agregados.

“El problema central que estamos resolviendo es la paradoja de la elección en una categoría minorista confusa. Cuantas más opciones haya, más difíciles serán las decisiones”, explicó el fundador y director ejecutivo Andew Leber. "StrainBrain ayuda a los clientes a pasar de desplazarse por docenas de productos desconocidos a obtener recomendaciones rápidas y personalizadas basadas en lo que desean".

Leber y el cofundador Graham Bohm tienen una trayectoria impresionante. Leber estudió biología computacional y fundó la organización de inteligencia artificial dirigida por estudiantes más grande del mundo, patrocinada por Microsoft e IBM. Recientemente rechazó la oportunidad de realizar un doctorado en inteligencia artificial en la Universidad de Oxford para fundar StrainBrain, mientras que Bohm renunció a un puesto en la prestigiosa consultora de gestión McKinsey.

"Básicamente, somos una empresa de tecnología que trabaja con cannabis, mientras que la mayoría de las otras empresas de tecnología de cannabis que he conocido son empresas de cannabis que trabajan con tecnología", dijo Leber.

Los primeros datos de StrainBrain sugieren que la herramienta tiene un éxito rotundo. Más de 150 tiendas utilizan el software y los clientes gastan un promedio de 23 por ciento más después de interactuar con él. La compañía está a punto de lanzar una novedosa solución publicitaria basada en suscripción para marcas, y las pruebas beta sugieren que esto resolverá otro problema del comercio electrónico: los bajos retornos de la inversión en publicidad digital.

"Nuestros anuncios han llevado a una marca de ser el sexto vaporizador más vendido en una tienda al segundo más vendido en dos semanas sin descuentos", dijo Leber. "A las tiendas les encanta, a las marcas les encanta y los clientes obtienen los productos que desean".

La característica más reciente de Chatbot Pluggi es una integración que le permite responder preguntas específicas de la tienda (horario de atención, si la tienda acepta tarjetas de crédito, etc.), lo que lo convierte en algo similar a un "supermiembro del personal". "Lo estamos capacitando específicamente en los sitios web de nuestros socios para que pueda responder preguntas frecuentes relacionadas con cosas como procesos de pago y ofertas actuales", dijo Wyatt Hahn, fundador de Pluggi.

Dado el costo razonable de los complementos (StrainBrain cuesta $ 150 por mes, aunque la compañía también ofrece una versión gratuita) y el aumento en los ingresos que pueden generar, los dispensarios harían bien en investigar la IA orientada al consumidor para ayudarlos a navegar. menús que normalmente se crean para la forma en que las personas compran virtualmente, no para la forma en que realmente compran cannabis.

Dado que ChatGPT, Midjourney y DALL-E fueron las primeras herramientas de inteligencia artificial ampliamente disponibles para el público en general, estaba claro que la creación de contenido sería una de las primeras áreas preparadas para la disrupción.

Somers de Not Content recuerda haber quedado impresionado por una ahora famosa silla con forma de aguacate creada por DALL-E en 2021. “Con solo esta imagen, entendí de inmediato lo que esto significaba para todas las industrias creativas”, dijo. “Me obsesioné mucho con la IA. Tuve acceso a estas herramientas tan pronto como pude y me lancé de lleno”.

Pasó horas y horas refinando sus indicaciones, generando imágenes y reintroduciéndolas en el generador antes de obtener resultados que consideraba lo suficientemente sólidos como para comercializar. Ahora su agencia crea contenido para clientes como la marca de bebidas no alcohólicas Kin, mucho más rápido y más asequible de lo que era posible con trabajo puramente humano en el pasado. "Me sorprende constantemente lo mucho que está mejorando el contenido, lo mucho que estamos creando y lo bajo que es el costo", dijo.

"Estas herramientas realmente están simplificando la forma en que las personas crean campañas de marketing", dijo Tyler Wakstein, cofundador de la serie de eventos sobre cannabis Trailblazers y un inversor activo de la industria. "Si una empresa de cannabis no hace que su departamento de marketing sea más eficiente, se quedará atrás".

Wakstein ha estado utilizando motores de chat para generar ideas para Trailblazers y primeros borradores de textos para su sitio web. "Es un momento emocionante", dijo. "Mi experiencia es en marketing, marca y narración de historias, y estas herramientas están convirtiendo ideas en elementos de ejecución y acción muy rápidamente y a un alto nivel".

Otra área de la creación de contenidos que está al borde de una revisión es la optimización de motores de búsqueda (SEO). El miedo se apoderó de la profesión del marketing de contenidos como un vendaval de enero cuando quedó claro que Google y Bing (propiedad de Microsoft) tenían una visión distinta para el futuro de las búsquedas: ofrecer a los usuarios una página con una respuesta agregada y detallada a su consulta. a diferencia de una lista de sitios web clasificados que podrían visitar.

Por un momento, pareció que el futuro de la optimización de motores de búsqueda como profesión podría estar en peligro. Pero Jeremy Johnson, experto en SEO y gerente de desarrollo empresarial del proveedor de menús Dispense, ve esto como otro cambio en lo que significa optimizar para la búsqueda. De hecho, los cambios inminentes podrían beneficiar a los dispensarios.

"Habrá algunos casos en los que la gente perderá tráfico porque Google simplemente muestra una respuesta en lugar de darte el clic para acceder al sitio web", dijo Johnson. "Pero no disminuirá el tráfico de comercio electrónico, porque aún tendrás que hacer clic en el sitio web para realizar una compra".

Agregó que Google está comenzando a priorizar el comercio minorista local sobre las plataformas de comercio electrónico nacionales o globales para ciertos productos y servicios. Dado que la venta minorista de cannabis es totalmente local, al menos por el momento, se espera que esto ayude a las tiendas.

Pero si los dispensarios quieren seguir recibiendo tráfico de búsqueda orgánica en esta nueva era, Johnson cree que deben alejarse de los menús iFrame que ofrecen muchos proveedores externos, porque Google no puede leerlos.

A Johnson no le preocupa que la IA afecte al SEO. Él cree que las reglas del juego seguirán siendo las mismas. "Si has estado haciendo SEO correctamente y has estado escribiendo contenido valioso todo este tiempo, tu contenido aumentará mucho más, particularmente a medida que el contenido más genérico generado por IA inunde Internet", dijo.

La IA también presenta enormes oportunidades en la agricultura. Los productores pueden utilizar herramientas modernas para tareas como procesamiento preciso de imágenes, análisis de datos, previsión del costo del cultivo, prevención de la infertilidad, gestión de cultivos, recomendaciones de uso del agua y reducción de mano de obra.

AI Grow, fundada en 2019 por un grupo de ingenieros de software veteranos que reconocieron que los productores podrían beneficiarse enormemente de la automatización industrial, tiene como objetivo llevar la IA a los cultivadores. "Nuestras soluciones ayudan a los cultivadores de todos los tamaños a operar de manera más eficiente, reducir el uso de recursos y aumentar los rendimientos", dijo Kurt Kinneman, ingeniero de horticultura de AI Grow. "Dado que los márgenes del cannabis son muy reducidos, la tecnología que implementamos supone un enorme ahorro de costes para nuestros clientes y puede marcar una gran diferencia".

El software de la empresa utiliza la automatización para ayudar a los productores a ser más eficientes con las tareas diarias al establecer parámetros personalizados y controlar dispositivos analógicos o digitales para mantener el riego, las luces, la fertirrigación y el monitoreo ambiental. Los datos se recopilan a lo largo del ciclo de vida de la planta y se utilizan para garantizar que cada variedad tenga exactamente lo que necesita para maximizar el rendimiento.

Uno de los mayores proyectos de AI Grow hasta el momento fue un invernadero de iluminación mixta de 25.000 pies cuadrados en la zona rural de Wisconsin. La instalación facilita una mayor producción, menores costos de energía y máximos rendimientos independientemente de las condiciones ambientales. "Ya sea que esté a veinte grados bajo cero y completamente seco o a 100 grados con un 80 por ciento de humedad, sus plantas siempre son lo mejor que pueden ser", dijo Kinneman.

En lo que respecta a la creación de productos, importantes empresas alimentarias como Mondelez International han comenzado a explorar el potencial de la IA para el desarrollo de nuevos productos. Sin embargo, las opiniones están divididas sobre el impacto que puede tener la tecnología actual de IA en esta búsqueda.

Carolina Vázquez Mitchell es una científica y desarrolladora de productos que trabaja tanto en la industria alimentaria como en la del cannabis. Ha desarrollado más de 200 productos de cannabis, incluidos algunos para su propia empresa, Ciencia Labs, así como productos para Pepsi, Taco Bell y Quaker. Ha estado experimentando con la IA y, si bien la tecnología le resulta útil para los componentes administrativos de su negocio diario, no puede ignorar sus limitaciones.

"Cuando pedí a las herramientas de inteligencia artificial que crearan recetas para mí, cometieron errores científicos muy básicos, como sugerir que hiciera emulsiones solo con aceite y agua", dijo Mitchell. “¿Puede darte ideas de sabores? Claro, pero no se puede confiar en que te proporcione algo que realmente puedas usar, especialmente no a escala”.

La mayor preocupación a corto plazo sobre la IA es su amenaza potencial para los empleos. Cuando el Dr. Geoffrey Hinton, jefe de desarrollo de IA de Google y el llamado padrino de la IA, renunció a la compañía en mayo para hablar públicamente sobre los peligros de la tecnología, citó el desempleo generalizado como el primer jinete del apocalipsis de la IA. Una encuesta reciente de New Qualtrics encontró que, aunque el 64 por ciento de los ejecutivos calificaron la IA como "emocionante", sólo el 39 por ciento de los empleados sentía lo mismo. De hecho, el 46 por ciento lo encontró “aterrador”.

El científico de datos Peppitt está firmemente del lado del entusiasmo. Él cree que la histeria sobre la pérdida masiva de empleos que emana de los “doomers” de la IA es exagerada. “Lo que sigo diciéndole a la gente que me pregunta si esto les quitará sus puestos de trabajo es que se trata de una herramienta”, dijo. “La tecnología podría cambiar la forma en que trabaja la gente, pero no dejará a la gente sin trabajo en masa porque no funciona de forma independiente por sí sola. Todavía necesitas operadores humanos”.

Los temores de que la tecnología acabe con empleos históricamente han sido exagerados. La investigación realizada por el economista James Bessen indicó que sólo una de las 270 ocupaciones enumeradas en el censo de Estados Unidos en 1950 ha sido eliminada automáticamente: operador de ascensor.

“Cuando se introdujeron herramientas de inteligencia empresarial como Tableau, no tuvimos menos analistas. Conseguimos más analistas y el rendimiento empresarial mejoró”, afirmó Channon de Columbia Care. “No veo por qué la IA no será así. Creo que estás a punto de ver el surgimiento de una clase de creadores completamente nueva”.

En primer lugar, si todo esto es nuevo para usted, no se asuste. Independientemente de lo que hagas, probablemente no serás reemplazado por un robot de IA en el corto plazo. Si bien podría decirse que la IA es la revolución tecnológica que avanza más rápido que se recuerde, todavía hay mucho tiempo para comenzar a aprender sobre la tecnología.

"Parece como si estuviera sucediendo una carrera loca y si no estás usando todas estas herramientas te quedarás atrás, pero ese no es realmente el caso", dijo Somers. "Es sólo un subconjunto de personas que están hablando muy alto en LinkedIn sobre esto".

A menos que su trabajo sea podar flores a mano o descargar camiones de distribución, probablemente haya alguna forma de incorporar la IA a su función para mejorar la productividad. Si opera una tienda, contrate a un asistente de inteligencia artificial. El asistente digital aumentará los ingresos y mejorará la experiencia del cliente. Si eres un profesional del marketing, empieza a jugar con herramientas de inteligencia artificial para crear contenido y generar ideas. Los productores deberían investigar todas las tecnologías que puedan ayudar a aumentar los márgenes y garantizar mayores rendimientos.

Pero no se vuelva loco y despida a su personal porque tiene una suscripción a ChatGPT-4. Por muy inteligentes que sean estas herramientas, todavía están en su infancia y son propensas a cometer una letanía de errores, incluidas las llamadas alucinaciones que hacen que las máquinas mientan. Al menos en este momento, las herramientas son tan inteligentes como los humanos que las desarrollan, las usan y las verifican.

Lo único que no deberías hacer es enterrar la cabeza en la arena y fingir que la revolución de la IA no está ocurriendo. Se le podría perdonar que no haya creado una aplicación redundante para su empresa en 2013, que se haya “integrado a la cadena de bloques” en 2017 o que haya abandonado un token no fungible en 2022. Pero la IA es diferente. Sus aplicaciones están muy extendidas, sus impactos son tangibles y empezar a hacerlo es relativamente barato y fácil... hoy en día. A medida que la tecnología madure, es probable que eso cambie.

“Esto es como una roca que baja de una colina”, dijo Reposa de Good Feels. "Es necesario tener un plan para no quedar aplastado".